模型评估服务MODEL EVALUATION SERVICE

Expert Evals as a Service

专家在环的模型能力评估

作为 Benchmark 的互补评估方式,Expert Evals 将模型放入真实任务,由专业人士完成判断、质检与证据交付。

Expert Evals 提供的三类关键决策依据

真实体感反馈

由领域专家在真实任务中直接使用模型,记录顺畅点、阻塞点与不信任的具体原因。

GSB 横向对比

通过 GSB 成对评估,回答自有模型与对标模型的差距有多大,定位优势、短板与追赶方向。

版本发布验证

识别新版本的真实提升、能力退化与上线风险,让迭代取舍和发布判断有据可依。

  • 真实任务

    来自真实的业务场景,覆盖关键用例。

  • 专家判定

    由具备经验的专家完成独立判断。

  • 全程留痕

    记录评估方法、任务输入、模型执行轨迹与专家结论。

  • 可复现报告

    结构化呈现结果,支持审计与复核。

01

EXPERT EVALS vs BENCHMARK

从 Benchmark 基线到真实任务验证

Benchmark 建立标准化能力基线;专家评估把判断延伸到真实任务,确认模型是否完成了工作,以及专业人士是否愿意将模型交付结果应用到真实工作中。

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BENCHMARK

在统一题目上比较模型能力

题目、条件与成功标准已经定义,可以稳定比较不同模型在同一把尺子下的表现。

  • 标准题目与统一条件
  • 结果可自动检查
  • 适合形成能力基线
EXPERT EVALS

在真实工作中判断能否交付

任务往往需要理解语境、补齐信息并处理专业取舍,最终由领域专家判断结果是否可用。

  • 来自真实业务场景
  • 观察过程与最终产物
  • 判断是否值得采用

二者不是替代关系:Benchmark 负责统一比较,Expert Evals 负责判断真实胜任度。

02

EXPERT NETWORK

为不同评估任务,匹配真正懂行的专家

模型与 Agent 的真实能力,需要由熟悉对应工作的人判断。Expert Evals 从经过验证、覆盖多类任务的专家网络中按需匹配评审者,交付与任务相符、稳定可复核的专业结论。

了解专家网络
01

可按需组织的专家网络

从经过能力验证的专家网络中,为具体评估任务找到真正懂业务、懂工具、懂交付标准的人。

02

覆盖多类真实任务

按领域、技术栈与任务类型匹配专家,支持 Coding、Office、Deep Research 与美观度等评估场景。

03

稳定、可复核的专家判断

结合独立评估、项目表现记录与持续校准,降低个体偏差,让结论可比较、可追溯。

03

受控的工作现场

让模型比较建立在一致、可复核的条件上

评估发生在明确的环境、权限与隔离边界内。模型看到什么、使用什么工具、留下哪些过程证据,都在任务开始前被定义。

Coding 受控工作现场简图:授权任务包进入隔离的标准代码容器,终端轨迹与文件差异从受控端口留存为证据。
Coding

Docker / 标准代码环境

统一镜像与初始状态,把模型放在相同的代码起点上。

权限与隔离
隐藏测试独立注入;Git 历史、参考答案与未授权网络隔离
留痕证据
完整保存工具调用、终端过程、文件变化与最终提交。
Office 受控工作现场简图:授权文档、表格和演示文件在受控云桌面中处理,操作时间线与最终文件被完整留存。
Office

受控云桌面

文档、表格、PPT 与 PDF 在统一云端工作台中完成。

权限与隔离
外部 AI 与未授权下载受限;复制与外传按任务边界控制
留痕证据
保存操作轨迹、中间文件、导出过程与最终产物。
美观度评估受控工作现场简图:授权网页、图片和视频在受控浏览器画布中接受视觉检查,渲染结果与专家批注被保留为证据。
美观度评估

受控浏览器

只开放任务授权的页面、素材与设计工具。

权限与隔离
原始文件、源码与参考设计隔离;访问范围与素材权限按任务设定
留痕证据
保留渲染结果、交互状态、截图与专家批注。
04

质检流程

让评估结论经得起复核与追溯

从任务、模型执行轨迹、Rubric、评分到专家审核设置质量检查点;低一致性与异常结果进入复核、仲裁或回退处理,使最终交付结论具备明确依据与完整处理记录。

多份评估标准经过校验后合成为统一 Rubric,并在专家评审前完成版本冻结。
01 / STANDARD

Rubric 合成与版本冻结

将多来源标准合成为统一 Rubric,在评审开始前确认维度、判定边界与版本,确保所有专家使用同一把尺子。

三位专家独立评审同一模型结果,多数意见形成结论,分歧意见单独进入二次复核。
02 / REVIEW

Majority Vote 与分歧复核

多位专家独立评审并通过 Majority Vote 汇总结论;低一致性和少数分歧不被简单平均,而是进入二次复核。

异常结果依次经过标记、二次复核和争议仲裁,合格结论进入带完整审计轨迹的交付记录。
03 / AUDIT

异常仲裁与审计留痕

证据不足、评分越界或争议结果触发回退与仲裁,保留模型轨迹、评分依据以及每一次处理记录。

Coding、Office、Deep Research 与美观度等场景会调整具体检查项,但都遵循系统校验、专家复核、异常回退、QC 交付与反馈校准。

01系统校验
02专家复核
03异常回退
04QC 交付
05反馈校准
05

EXPERT EVALS AS A SERVICE

标准化交付、按需选配的专家评估服务

以统一的任务、专家、环境、执行、质检与报告体系保障交付质量,并根据模型比较、版本迭代和训练改进等目标,灵活选配专项评估方案。

LAYER 01

标准服务基座

每个项目默认包含,五个环节由同一条交付链贯通。

  1. 任务与标准需求澄清、任务规格、Rubric 与 Hard Gates。Task Specification / Rubric
  2. 专家与环境专家匹配、受控环境与统一执行边界。Expert Assignment / Environment Configuration
  3. 受控执行模型运行、工具调用、文件变化与产物留痕。Trajectory / Final Artifact
  4. 判定与质检专家判断、证据定位、复核与异常处理。Expert Annotation / QC Report
  5. 报告与资产结果矩阵、失败归因、建议与可复现资产。Score Matrix / Final Report

在标准服务基座上按需叠加

LAYER 02

可选配服务

按决策目标灵活选择、组合,不改变标准服务基座的完整性。

专家配置

指定技术栈 / 垂直领域专家池

强化任务命题与专业评审的领域匹配。

评估口径

自定义维度 / Rubric

按业务目标增加或调整维度、权重与证据要求。

模型选型

GSB Arena 对比评估

用成对比较判断模型、版本或方案的相对优劣。

共识机制

多专家投票评估

多位专家独立判断并形成多数共识,低一致性任务进入复核。

版本迭代

跨版本纵向追踪

复用固定题集、环境与口径,观察进步位置与失误原因。

训练改进

评测转训练信号

将 Rubric、轨迹、偏好与 Golden Solution 转为训练或奖励信号。

合作洽谈

围绕具体的模型评估需求,讨论适合的服务方案。

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